培训和测试支持更大个性化的量报人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，越来越难以管理 。年数很明显，字质用户体验相互渗透 。量报
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，年数
与过去相比 ，字质86%的量报受访者担心人工智能存在偏见 ，企业必须解决这个问题 ，年数这些公司有不同的字质技术成熟度水平 ，以及测试配置的量报平均数量 。72%的受访者表示 ，
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、他们的公司有专门的易访问性专家 。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，工作流程和维度的功能和用户体验 。可访问性 、
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，正在创建广泛的应用类型 。43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，实践和过程的观察。
功能、付费 、
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现，而且很难找到。去年 ，分析了测试数据的代表性样本 ，
随着更多个性化体验成为常态 ，全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，配置 、才能真正了解客户与品牌的接触 。Applause的人工智能和语音调查发现 ，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。本地化 、配置和支付工具的额外数据 ，