OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，解开1440p为12.6毫秒 ，发布DLSS 5的被彻n版完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。底破
该项目的解开核心突破在于 ，
对于无法使用官方DLSS 5的发布RTX 40系用户而言 ，4K为29.3毫秒 。被彻n版使用FP8激活值和FP16累加精度，底破它也不是解开即装即用的游戏模组 ，
该网络采用U-Net架构
，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，但未实现DLSS超分辨率功能。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示
，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上
。1080p为7.8毫秒
，仓库不包含英伟达的专有模型权重
，
目前该项目仍有限制 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒，这些数据表明，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，
性能方面 ，而是一个独立实现 ，
日前据报道 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，用户需自行提供。支持运动矢量和时序反馈 ，